1.6T MoE 完全基于 AI ASIC 进行训练
LongCat-2.0 是 MIT 许可的 1.6T 参数 MoE 模型,具有约 48B 活动参数、1M 上下文、LongCat 稀疏注意力以及编码和代理工作流程的后期训练。它接受了 AI ASIC superpod 的训练,并与 Claude Code、OpenClaw 和 Hermes 集成。
基于分类与功能标签精选的同赛道优质工具。
一个基于 Wails v3 打造、面向桌面端的 K8S 多集群管理工具,支持Mac与Windows系统
介绍 上传照片,AI 写文案、克隆声音、生成数字人口播视频
开源大模型跨平台桌面客户端
一个平台,搞定客户沟通的所有场景
直播与视频通话中的实时AI换脸,无需GPU,在线体验
📊 TabTab AI:对话式数据分析,一句话生成图表
出海变现利器:几分钟搭建你的产品发布站
本地运行的数据库管理面板,快速生成多维表格的管理后台
实时字幕和语音输入工具,支持50+语言翻译,本地处理保护隐私
全站所有页面展示,仅剩 5 个位